NLU testiranje i testiranje namjera

Testirajte i unaprijedite NLU i prepoznavanje namjera vašeg chatbota

BenchBot provjerava razumijevanje prirodnog jezika chatbota — prepoznavanje namjera i entiteta — uz podesive pragove pouzdanosti. Otkriva pogrešno prepoznate namjere i propuste u tačnosti na 60+ konektora i kreira izvještaje spremne za reviziju, tako da možete poboljšati prepoznavanje prije nego što ono iznervira stvarne korisnike.

60+

Konektora za platforme

Pouzdanost

Pragovi

Bez koda

Kreiranje testova

Ako bot pogrešno razumije, ništa drugo nije bitno

Chatbot može imati savršene odgovore i opet zakazati — jer je pogrešno protumačio šta je korisnik zaista htio. NLU greške su tihi uzrok razgovora bez izlaza i frustriranih korisnika.

Pogrešno prepoznate namjere

Kada bot zahtjev poveže s pogrešnom namjerom, samouvjereno uradi pogrešnu stvar. Ove greške se kriju iza inače tečnih odgovora i lako ih je previdjeti u brzoj demonstraciji.

Propušteni ili pogrešni entiteti

Datumi, imena, iznosi i reference proizvoda koje bot pogrešno izdvoji neprimjetno narušavaju ostatak toka razgovora — rezervacija za pogrešan dan, narudžba pogrešnog artikla.

Loša kalibracija pouzdanosti

Ako bot djeluje na osnovu nesigurnih pretpostavki ili eskalira podudaranja visoke pouzdanosti, iskustvo trpi. Pragove pouzdanosti treba testirati, a ne pretpostavljati.

NLU testiranje u 4 koraka

Od povezivanja do kontinuiranog unapređenja tačnosti.

01

Povežite svoj chatbot

Usmjerite BenchBot na svoj bot putem 60+ Botium konektora. Radi bez obzira na to koji NLU pogon stoji u pozadini — Dialogflow, Lex, Rasa, prilagođeni LLM i drugo.

02

Izgradite svoj skup testova

Kreirajte iskaze i očekivane namjere/entitete bez koda, pokrivajući formulacije, sinonime i rubne slučajeve koje stvarni korisnici zaista šalju.

03

Pokrenite testove tačnosti

BenchBot provjerava prepoznate namjere i entitete u odnosu na očekivanja uz podesive pragove pouzdanosti i otkriva svako nepodudaranje.

04

Unaprijedite i ponovo testirajte

Ispravite propuste, zatim ponovo pokrenite skup testova kako biste potvrdili da je tačnost poboljšana — i kako biste uhvatili regresije naredni put kada se model ili podaci za treniranje promijene.

Provjerite svaki sloj razumijevanja

BenchBot testira šta je bot razumio, a ne samo šta je rekao.

Prepoznavanje namjera

Potvrdite da bot svaki iskaz povezuje s ispravnom namjerom kroz formulacije, sinonime i rubne slučajeve koje stvarni korisnici šalju.

Prepoznavanje entiteta

Provjerite da se datumi, imena, iznosi, proizvodi i drugi entiteti ispravno izdvajaju, kako bi ostatak toka razgovora počeo s ispravnim podacima.

Pragovi pouzdanosti

Testirajte u odnosu na podesive pragove pouzdanosti, kako bi bot djelovao na osnovu pouzdanih podudaranja i nesigurnost obrađivao onako kako vi želite.

Otkrivanje pogrešnog prepoznavanja

Dobijte jasan spisak pogrešno prepoznatih namjera i propusta u tačnosti — konkretne iskaze koje treba ispraviti, a ne samo zbirnu ocjenu.

Višejezični NLU

Testirajte razumijevanje na jezicima koje vaš bot podržava, kako tačnost ne bi neprimjetno opala za jezike koji nisu primarni.

Kreiranje bez koda

Kreirajte i održavajte svoje NLU skupove testova bez pisanja koda i pokrećite ih iznova kad god se model ili podaci za treniranje promijene.

Kada se NLU testiranje isplati

Trenuci kada tačnost prepoznavanja najviše znači — izmjereni, a ne pretpostavljeni.

Pokretanje novog bota

Prije lansiranja potvrdite da bot razumije stvarni raspon korisničkih formulacija, a ne samo onih nekoliko koje ste sami napisali.

Nakon ponovnog treniranja

Kad god ponovo trenirate ili ažurirate NLU model, ponovo pokrenite skup testova da provjerite da li je tačnost poboljšana i da ništa nije nazadovalo.

Višejezična lansiranja

Širite se na novi jezik? Testirajte tačnost prepoznavanja namjera i entiteta na tom jeziku prije nego što se klijenti počnu oslanjati na njega.

Revizije tačnosti

Kreirajte izvještaje o tačnosti prepoznavanja i propustima spremne za reviziju za zainteresovane strane, s konkretnim iskazima koje treba unaprijediti.

Procjena NLU-a od oka naspram testiranja

Pogledajte zašto timovi mjere tačnost prepoznavanja umjesto da je provjeravaju nasumično.

Aspekt
Nasumična provjera
Uz BenchBot
Mjerenje tačnosti
Osjećaj
Izmjereno u odnosu na očekivanja
Pokrivenost formulacija
Nekoliko primjera
Vaš cijeli skup testova
Nakon ponovnog treniranja
Ponovna provjera nekoliko
Ponovno pokretanje cijelog skupa
Šta dobijate
Nejasan utisak
Tačne iskaze koje treba ispraviti

Često postavljana pitanja o NLU testiranju

Sve što trebate znati o testiranju razumijevanja prirodnog jezika chatbota.

Unaprijedite tačnost vašeg chatbota

Testirajte prepoznavanje namjera i entiteta sa stvarnim korisničkim formulacijama i pragovima pouzdanosti — i ispravite propuste prije nego što iznerviraju klijente.